文件名称:
Udacity-Deep_Learning-源码
开发工具:
文件大小: 5mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-28
详细说明：Udacity-Deep_Learning
设置存储库以容纳我在从Udacity购买深度学习纳米学位计划时完成的练习和项目。 该课程的课程共分为6个部分，其中包括7个主要项目，以及在整个课程中完成的各种练习。
项目和练习内容如下：
自动编码器
神经网络：
项目1：预测自行车共享数据
该项目的目的是从头开始构建神经网络，以对数据集进行预测问题。 完成后，我将对梯度下降，反向传播和其他神经网络特性有更好的了解。
数据来自UCI ML存储库： :
要遵守的项目/网络参数：
激活函数应为S型函数
时期数应在50到1500之间
隐藏节点的数量应在5到100之间
应该只有一个输出节点
学习率应在0.05到5之间
在完整数据集上运行网络时产生良好的结果，要求是：
训练损失应小于0.09
验证损失应小于0.18
卷积神经网络：
项目2：犬种分类器
该项目的目的是建立卷积神经网络（C
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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