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上传时间: 2021-02-27
详细说明：关于CIFAR-10数据集
由于多个连接问题，我无法导入CIFAR-10数据集。 但是，经过基础研究，我意识到此数据集是由Tensorflow的Keras提供的。
基本信息
我使用了TensorFlow提供的DenseNet算法。 在这段代码中，我使用了文档中的代码段。
“时期”的数量定义了测试运行了多少次。 每当我们拟合此模型时，当前模型的精度都会提高。 但是，由于该模型的准确性变化率是对数的，因此总体准确性趋于降低。 在文件“ accuracy_output.txt”中给出了15个“纪元”的输出。
总体而言，一遍又一遍地训练需要花费更多的时间，但它为我们提供了更准确的解决方案。
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