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上传时间: 2021-02-26
详细说明：市场篮子分析
什么是市场篮子分析？
市场购物篮分析是一种基于以下理论的建模技术：如果您购买特定组的商品，则您购买（或减少）另一组商品的可能性更大（或更少）。 例如，如果您在一家英式酒吧中，并且购买了一品脱啤酒，而不购买酒吧餐，那么与不购买啤酒的人相比，您更有可能同时购买薯片（美国薯片） 。
客户购买的项目集称为项目集，并且市场购物篮分析旨在查找购买之间的关系。
通常，这种关系将以规则的形式出现：如果{啤酒，不加餐}然后{crisps}。 顾客购买不带酒吧餐的啤酒的可能性（即前提是正确的）被称为对规则的支持。 客户购买薯片的条件概率称为置信度。 执行市场篮子分析的算法相当简单。
使用的算法
机器学习中的Apriori算法
Apriori算法使用频繁的项目集来生成关联规则，并且设计为在包含事务的数据库上工作。 借助这些关联规则，它可以确定两个对象之间的连接强度。 该算法使用广度优先搜索和
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