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盘点SQLonHadoop中用到的主要技术
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文件大小: 866kb
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上传时间: 2021-02-26
详细说明：自打Hive出现之后，经过几年的发展，SQLonHadoop相关的系统已经百花齐放，速度越来越快，功能也越来越齐全。本文并不是要去比较所谓“交互式查询哪家强”，而是试图梳理出一个统一的视角，来看看各家系统有哪些技术上相通之处。以下是作者原文：考虑到系统使用的广泛程度与成熟度，在具体举例时一般会拿Hive和Impala为例，当然在调研的过程中也会涉及到一些其他系统，如SparkSQL，Presto，TAJO等。而对于HAWQ这样的商业产品和apachedrill这样成熟度还不是很高的开源方案就不做过多了解了。在SQLonHadoop系统中，有两种架构，一种是基于某个运行时框架来构建查询引擎，典型
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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