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具有权重显着性优先级和忆阻器突触的小世界Hopfield神经网络用于数字识别
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上传时间: 2021-02-26
详细说明:通过将生物学的小世界效应和最近广受赞誉的忆阻器结合到传统的Hopfield神经网络中,本文提出了一种新型的联想存储网络系统设计。 更具体地,基于优先的连接去除标准,即重量显着性优先级,通过考虑小世界效应来稀释原始的完全连接的Hopfield网络。 生成的稀疏网络在关联内存中表现出可比的性能,但是连接少得多。 此外,利用基于实验阈值自适应忆阻器(TEAM)的突触电路,提出了小世界Hopfield网络的硬件实现方案。最后,通过数字识别的示例验证了所提出网络的性能。
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