文件名称:
DRL_OpenAI-CartPole-v0：OpenAI CartPole-v0基于DeepRL的解决方案-源码
开发工具:
文件大小: 9mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-26
详细说明：基于OpenAI CartPole-v0 DeepRL的解决方案
使用深度Q网络（DQN），决斗DQN和决斗双DQN（D3QN）
软件/要求
Python IDE
皮查姆
深度学习库
Tensorflow + Keras
显卡
GeForce MX 250
口译员
Python 3.8
Python环境
水蟒
配套
requirements.txt
要设置Pycharm + Anaconda + GPU，请在查阅设置文件要导入所需的包 ，请在项目环境终端中输入以下说明：
OpenAI CartPole-v0
动作： 0-向左推购物车1-向右推购物车
状态： 0-购物车位置1-推车速度2-极角3-尖端极速
奖励： 每走一步的标量值（1）
剧集终止： 极角大于±12° 推车的位置大于±2.4（推车的中心到达显示屏的边缘） 剧集长度大于200
深度强化学习框架
深度Q网络（DQN）
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
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