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上传时间: 2021-02-26
详细说明：技术面试
表中的内容
渐近符号
定义：
渐进表示法是与硬件无关的表示法，用于表示算法的时间和空间复杂度。 这意味着它是一种衡量算法使用多少内存或对于给定输入运行了多长时间的标准化方法。
复杂性
以下是从最佳到最差的渐近增长率：
恒定增长O(1)运行时恒定，并且不随n增长
对数增长– O(log n)运行时与n成对数增长
线性增长– O(n)运行时间与n成正比增长
超线性增长– O(n log n)运行时成比例并对数增长到n
多项式增长– O(n^c)运行时比以前的增长更快，这一切都基于n
指数增长– O(c^n)运行时的增长甚至快于基于n多项式增长
阶乘增长– O(n!)运行时增长最快，即使n值很小，也变得很快不可用
可视化如下； x轴表示输入大小，y轴表示复杂度：
大O表示法
Big-O是指算法时间或空间复杂度的上限，这意味着最坏的情况是运行时场景。 一个简单的想法就是运行
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