文件名称:
pyprobml:“机器学习:概率视角”的Python代码(第2版)-源码
开发工具:
文件大小: 176mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-26
详细说明:pyprobml
我的新书系列Python 3代码。 这项工作仍在进行中,因此请耐心等待。
Jupyter笔记本
对于每一章,都有一个或多个随附的Jupyter笔记本,其中更详细地介绍了某些材料。 当您打开笔记本电脑时,顶部将显示一个按钮“在colab中打开”。 如果单击此按钮,它将在运行Google Cloud Platform(GCP)上启动虚拟机(VM)实例。 它已经预安装了您将需要的大多数库(例如scikit-learn,JAX),并使您可以访问免费的GPU。 有关如何使用Colab的详细信息,请参阅。
书籍1(PML:简介)
请参阅以获取笔记本列表。
第2本书(PML:高级主题)
请参阅以获取笔记本列表。
运行脚本以制作单个图形
本书中的许多图都是由各种生成的。 要从命令行手动执行单个脚本,请遵循以下示例:
export PYPROBML=/Users/kpmurphy/
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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