文件名称:
SVM-KNN和随机森林脱机手写识别的比较分析-源码
开发工具:
文件大小: 5mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-25
详细说明：SVM-KNN随机森林手写识别的比较分析
该项目涉及支持向量机，K近邻和随机森林分类器，用于对NIST特殊数据库19中的手写字母进行分类。
步骤：
从以下位置下载数据集： :
解压缩
运行resize_alphabet.py-它会将照片以符号为中心，并将分辨率更改为12x12像素，并为每个符号选择大约1500个示例（随机）
在jupyter笔记本上打开untitled.ipynb，以检查三个机器学习模型的准确性得分，并将其保存为名称“ RandomForestModel.pkl”（在repozitory中，我以精确度100％上传了我的模型）
使用Jupyter Notebook在线检查其工作原理-只需加载模型
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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