文件名称:
基于SparkMLPipeline构建机器学习应用
开发工具:
文件大小: 448kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-25
详细说明：使用机器学习的方法可以解决越来越多的实际问题，它在现实世界中的应用越来越广泛，比如智能风控、欺诈检测、个性化推荐、机器翻译、模式识别、智能控制，等等。我们都知道，机器学习可以分为三大类：监督学习（SupervisedLearning）、无监督学习（UnsupervisedLearning）和强化学习（ReinforcementLearning），下面简单介绍一下它们含义：监督学习是根据给定的标签（Label）已知的训练数据集，通过选定的算法在该训练数据集上进行训练学习，最后得到一个可以描述该数据集规律的预测函数，也就是我们所说的模型。有了模型，对于未知标签的输入数据，可以通过该预测函数预测出它
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