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上传时间: 2021-02-25
详细说明:CarND路径规划项目
无人驾驶汽车工程师纳米学位课程
概述
在这个项目中,我们需要实现一个路径规划算法,以在由Udacity提供的模拟器上驾驶汽车在高速公路上行驶()。 模拟器发送汽车遥测信息(汽车的位置和速度)和有关高速公路上其余汽车的传感器融合信息(例如汽车ID,速度,位置)。 它期望以时间间隔0.02秒的一组点代表汽车的轨迹。 模拟器和路径规划器之间的通信是使用完成的。 路径规划器使用 WebSocket实现来处理此通信。 Udacity提供了一个种子项目,从该项目开始()。
先决条件
该项目具有以下依赖项(来自Udacity的种子项目):
cmake> = 3.5
使> = 4.1
gcc / g ++> = 5.4
libuv 1.12.0
Udacity的模拟器。
有关如何在不同的操作系统上安装这些组件的说明,请访问。
公路地图在data / highway_ma
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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