文件名称:
MLScala：我自己的scala DNN实现-源码
开发工具:
文件大小: 14kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-25
详细说明：这是我自己的Scala梯度下降，向前和向后传播的实现。 目的是更好地了解深度学习的工作原理。
我希望它足够快，因此它不仅限于微小的事物。 这就是为什么我将线性代数库用于矩阵乘法。
nd4j可以将CPU avx2扩展以及CUDA用于矩阵乘法。 对于mnist数据集，这不是必需的（实际上在CPU上比gpu快），但是对于较大的数据集肯定会有用
提供的示例自动将mnist数据集下载到temp文件夹中，然后以10个历元和一个100单位的隐藏层对其进行训练。 它可以在50秒内达到95％的精度。
缺少很多东西（卷积层，正则化，优化器等），但是您首先需要到达目的地，然后才能到达目的地。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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