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基于小波变换光谱信息的油膜不同厚度分类
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上传时间: 2021-02-25
详细说明：检测溢出的油膜厚度不同是国际公认的难题之一。 高光谱遥感数据可以提供连续的光谱，有利于油膜的识别。 传统的检测方法未能充分利用油膜的不同光谱特性，因此无法提高其识别精度。 通过基于小波变换的时频信息的深入挖掘，可以增强厚油膜和薄油膜之间光谱特性的差异，从而找到它们的敏感波长位置。 小波变换的高频系数能够指示不同厚度油膜的敏感光谱范围，低频系数信息可用于消除图像的噪点，从而增强类别之间的对比度。 在此基础上，提出了一种基于小波变换谱信息的油膜各种厚度分类方法。 首先，通过分析高频小波系数曲线的奇异性，提取出不同厚度油膜的敏感波段。 其次，我们重新生成了敏感频带的新的低频小波系数图像，在对高频小波
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