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文件名称: 学好机器学习需要哪些数学知识?
  所属分类: 其它
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  文件大小: 655kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-02-25
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:本文来源于csdn,介绍了微积分,线性代数,概率论,最优化方法,算法和理论用到的数学知识等。很多同学谈数学色变,但数学是机器学习绕不开的基础知识。今天我们来谈谈这个话题:学好机器学习究竟需要哪些数学知识?先看知乎上的回答:大部分读者看到这样的答案之后内心是凄凉的。实变函数,拓扑学,泛函分析,除了数学系之外,很少有其他专业会学这些课程。真的需要学习这些令人不寒而栗的课程吗?事实上,要理解和掌握绝大部分机器学习算法和理论,尤其是对做工程应用的人而言,所需要的数学知识大学数学老师已经给你了:微积分线性代数概率论最优化方法先说微积分/高等数学。在机器学习中,微积分主要用到了微分部分,作用是求函数的极值
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