开发工具:
文件大小: 681kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-24
详细说明：主成分分析是一类常用的针对连续变量的降维方法，选取能够最大化解释数据变异的成分，将数据从高维降到低维，同时保证各个维度之间正交。主成分分析的具体方法是对变量的协方差矩阵或相关系数矩阵求取特征值和特征向量，经证明，对应最大特征值的特征向量，其方向正是协方差矩阵变异最大的方向，依次类推，第二大特征值对应的特征向量，是与第一个特征向量正交且能最大程度解释数据剩余变异的方向，而每个特征值则能够衡量各方向上变异的程度。因此，进行主成分分析时，选取最大的几个特征值对应的特征向量，并将数据映射在这几个特征向量组成的参考系中，达到降维的目的（选择的特征向量数量低于原始数据的维数）。当分析中所选的变量具有不同的
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
