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上传时间: 2021-02-24
详细说明：光谱反射率定义为对象的“指纹”，并且照明不变。 它在色彩再现，成像，计算机视觉和计算机图形学上有许多应用。 在先前的反射率重建方法中，在整个波长上均等地对待光谱反射率。 但是，成像设备中的人眼或传感器通常在不同的波长上具有不同的权重。 在这封信中，我们提出了一种新的方法，该方法考虑到从传感器敏感功能（或颜色匹配功能）构造的波长敏感功能（WSF）来重建反射率。 我们的主要思想是在传感器具有高灵敏度的波长下实现更准确的重建。 这种更精确的重建可以实现更好的成像或色彩还原性能。 在我们的方法中，我们通过反射矩阵和WSF矩阵的Hadamard乘积生成矩阵。 然后，通过在生成的矩阵上应用奇异值分解来获得重构的反射率。 实验结果表明，与传统的PCA方法相比，我们的方法可以减少47％的均方误差和55％的Lab误差。
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