文件名称:
Python学习笔记——大数据之Spark简介与环境搭建
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文件大小: 557kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-24
详细说明：Spark是Apache顶级项目里面最火的大数据处理的计算引擎，它目前是负责大数据计算的工作。包括离线计算或交互式查询、数据挖掘算法、流式计算以及图计算等。核心组件如下：SparkCore：包含Spark的基本功能；尤其是定义RDD的API、操作以及这两者上的动作。其他Spark的库都是构建在RDD和SparkCore之上的。SparkSQL：提供通过ApacheHive的SQL变体Hive查询语言（HiveQL）与Spark进行交互的API。每个数据库表被当做一个RDD，SparkSQL查询被转换为Spark操作。对熟悉Hive和HiveQL的人，Spark可以拿来就用。SparkStrea
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