文件名称:
机器学习实践：如何将Spark与Python结合
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文件大小: 190kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-24
详细说明：ApacheSpark是处理和使用大数据最广泛的框架之一，Python是数据分析、机器学习等领域最广泛使用的编程语言之一。如果想要获得更棒的机器学习能力，为什么不将Spark和Python一起使用呢?在国外，ApacheSpark开发人员的平均年薪为110,000美元。毫无疑问，Spark在这个行业中被广泛使用。由于其丰富的库集，Python也被大多数数据科学家和分析专家使用。二者集成也并没有那么困难，Spark用Scala语言开发，这种语言与Java非常相似。它将程序代码编译为用于Spark大数据处理的JVM字节码。为了集成Spark和Python，ApacheSpark社区发布了PySpa
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