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下载次数: 0
上传时间: 2021-02-24
详细说明：基于Paddle-Lite的柠檬外观分类（4分类任务）
背景
项目原始比赛广岛Quest2020：柠檬外观分类使用的图像数据（第1阶段）用广岛县的柠檬形象挑战外观分类
比赛链接： :
任务
根据以下图像数据对柠檬等级进行分类。
有四个等级：0：优良，1：良，2：加工品，3：规格外。
其中：训练集1102张图像，测试集1651张图像
【注意事项】
在本次比赛中，假设获胜者的模型和专有技术将在Raspberry Pi等小型物联网终端上实现。禁止将TTA（测试时间增加）用于推理。
训练
训练数据使用的深度学习框架为百度的飞轮PaddlePaddle，训练源代码在百度AI Studio实训平台中，链接如下
部署
部署采用百度飞轮轻量级级推理部署框架Paddle Lite，测试硬件RK3399，OS：Ubuntu18.04.5 LTS，某厂USB2.0 UVC摄像头
armLinux预测库基于P
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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