文件名称:
代码详解:基于Python建立任意层数的深度神经网络
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文件大小: 353kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-24
详细说明:图1神经网络构造的例子(符号说明:上标[l]表示与第l层;上标(i)表示第i个例子;下标i表示矢量第i项)单层神经网络图2单层神经网络示例神经元模型是先计算一个线性函数(z=Wx+b),接着再计算一个激活函数。一般来说,神经元模型的输出值是a=g(Wx+b),其中g是激活函数(sigmoid,tanh,ReLU,…)。假设有一个很大的数据库,里面记录了很多天气数据,例如,气温、湿度、气压和降雨率。问题陈述:一组训练数据m_train,下雨标记为(1),不下雨标记为(0)。一个测试数据组m_test,标记是否下雨。每一个天气数据包含x1=气温,x2=湿度,x3=气压。机器学习中一个常见的预处理步
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