文件名称:
pytorch-kfac：KFAC的Pytorch实现-这是https：github.comtensorflowkfac的端口-源码
开发工具:
文件大小: 49kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-24
详细说明：PyTorch KFAC
该存储库旨在将大多数原始KFAC移植到PyTorch。
为什么要使用KFAC？
KFAC是自然梯度的近似值，即，它是一种近似的二阶方法，允许以较大的步长为代价，但会花费计算时间。 这应该能够实现更快的收敛。
用法
安装
git clone https://github.com/n-gao/pytorch-kfac.git
cd pytorch-kfac
python setup.py install
例子
示例中提供了examples笔记本。
必须启用对向前通过和向后通过的跟踪。 这阻止了优化器跟踪其他过程，例如进行验证。
kfac = torch_kfac . KFAC ( model , learning_rate = 1e-3 , damping = 1e-3 )
...
model . zero_grad ()
with kfac . track_
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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