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上传时间: 2021-02-24
详细说明：人工智能应用面临来自多个方面的威胁：包括深度学习框架中的软件实现漏洞、对抗机器学习的恶意样本生成、训练数据的污染等等。这些威胁可能导致人工智能所驱动的识别系统出现混乱，形成漏判或者误判，甚至导致系统崩溃或被劫持，并可以使智能设备变成僵尸攻击工具。在推进人工智能应用的同时，我们迫切需要关注并解决这些安全问题。本章首先介绍我们在深度学习框架中发现的安全问题。目前公众对人工智能的关注，尤其是深度学习方面，缺少对安全的考虑。我们把这个现象称为人工智能的安全盲点。导致这个盲点的主要原因是由于算法与实现的距离。近期对于深度学习的讨论主要停留在算法和前景展望的层面，对应用场景和程序输入有很多假设。受到关注的
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