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文件名称: 非线性判别分析的动态参数估计模糊监督学习方法
  所属分类: 其它
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  上传时间: 2021-02-24
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:在本文中,我们基于动态参数估计开发了一种新颖的模糊监督学习算法。 首先,提出了一种用于训练样本的改进监督模糊LDA算法(RF-LDA)。 与传统的模糊LDA算法相比,该算法从每个训练样本中计算与隶属度相关的判别向量,在理论上有效地克服了来自不精确样本的分类限制。 其次,当需要一种新颖的模糊LDA模型以对特征提取和分类做出某些决定时,模糊LDA模型的动力学参数估计方法应在测量数据可用时对其进行递归处理。 按照先前的观点,我们通过考虑称为HRF-LDA的Hopfield神经网络(HNN)的公式来解决RF-LDA的控制参数估计问题。 第三,考虑到Kernel Fisher Discriminant
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