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上传时间: 2021-02-24
详细说明：人工智能
인공지능정정리
딥러닝：케라스기초
1.모델링의
데이터（정제된이터：x，y）
구성
컴파일，훈련
，가 => DeepLearning x，y重量（중치）최소의损失（손실）것이다。 =>기본적인：y = wx + b
하이퍼튜닝이란？ 최적의体重와최소의최소의찾찾구조를것것것。 튜닝모델의튜닝： -노드와레이어 -时代（훈련시키는） -batch_size쪼개기 -검증데이터활용하기
？이어가것이좋은가？
2.모델保存와负载，시각화
마 다 저 장
3. Line（线性回归）
（그림출처：위키백과）
정정정리 损失（=成本）：손실함수。 데이터와。 Mse se mae를照片。 优化器：최적화。 指标：评估损失损失损失。 리스트로반환。 :: MSE（均方误差）：평균제곱오차。 。곱을。막는막는다。 :: MAE（平均绝对误差）：평균절대오차。 。막는
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