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上传时间: 2021-02-24
详细说明：本文来自csdn，由火龙果软件Anna编辑、推荐。本文主要从Kudu的设计论文着手，结合与HBase的对比分析，来初步揭示Kudu的设计原理，部分设计在最新的Kudu版本中可能已经过时，但最初的设计思想依然值得借鉴。在介绍Kudu是什么之前，还是先简单的说一下现存系统针对结构化数据存储与查询的一些痛点问题，结构化数据的存储，通常包含如下两种方式：静态数据通常以Parquet/Carbon/Avro形式直接存放在HDFS中，对于分析场景，这种存储通常是更加适合的。但无论以哪种方式存在于HDFS中，都难以支持单条记录级别的更新，随机读取也并不高效。可变数据的存储通常选择HBase或者Cassand
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