文件名称:
Sapsan：用于天体物理学的基于ML的湍流建模-源码
开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-24
详细说明：沙山
Sapsan是在科学项目中轻松实施机器学习的管道。 话虽如此，它的主要目标和特色模型是针对动态MHD湍流子网格建模的。 Sapsan很快将在其工具集中采用物理信息机器学习模型，以准确捕获适用于核心崩溃超新星的湍流性质。
随时在上查看网站版本。 该界面与Sapsan本地版本的GUI相同，只是缺乏即时编辑模型代码的能力。
注意：目前，Sapsan尚处于测试阶段，但我们正在积极进行开发，并每天引入新功能。
请参考Sapsan的github Wiki，以了解有关框架的详细信息和功能的更多信息。
1.从git克隆（推荐）
git clone https://github.com/pikarpov-LANL/Sapsan.git
cd Sapsan/
python setup.py install
对于启用GPU的版本，将最后一行更改为
python setup_gpu.py inst
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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