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上传时间: 2021-02-24
详细说明：目标驱动的树结构神经模型，用于数学单词问题
该存储库是IJCAI 2019接受论文的实施：
谢智鹏*和孙世超*，IJCAI 2019。
*表示相等的贡献。
Seq2Tree模型
包含自上而下的递归神经网络和自下而上的递归神经网络的Seq2Tree神经网络
要求
python 3
0.4.1
训练与测试
Math23K：
python3 run_seq2tree.py
结果
模型
准确性
带SNI的混合模型
64.7％
带EN的整体模型
68.4％
没有自底向上RvNN的Seq2Tree
70.0％
序列树
74.3％
引文
inproceedings{ijcai2019-7
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