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上传时间: 2021-02-23
详细说明：基于量子计算的概念和原理，提出了一种新的免疫克隆算法，称为量子启发免疫克隆算法（QICA），以解决全局优化问题。 在QICA中，抗体被增殖并分为一组亚群。 亚群中的抗体由多态基因量子位表示。 在抗体的更新中，采用了通用的量子旋转门策略和动态调节角度机制来加速收敛。 量子非门用于实现量子突变，以避免过早收敛。 提出的量子重组实现了亚群之间的信息交流，提高了搜索效率。 理论分析证明，QICA收敛于全局最优。 在实验的第一部分中，使用10个无约束基准函数和13个约束基准函数来测试QICA的性能。 结果表明，在求解质量和计算成本方面，QICA的性能比其他改进的遗传算法好得多。 在实验的第二部分中，将QICA应用于一个实际的问题（即直接序列码分多址系统中的多用户检测），并获得令人满意的结果。
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