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上传时间: 2021-02-23
详细说明：对等系统是开放的社区，其中不仅没有总体控制，而且系统组件之间也没有任何控制层次。 在这样的开放社区中，对等方可以自由加入和离开，并可以自主地表现，选择合适的对等方进行合作是一个具有挑战性的问题，因为候选对等方可能不可靠或不诚实。 已经提出了信誉系统来增强信任并增强同级之间的协作。 然而，常规的计算信誉系统倾向于基于临时聚合技术来生成信任，从而产生具有含糊含义的信誉值。 在本文中，我们提出了一种概率计算方法来建模和产生声誉。 通过明确区分提供服务和提供建议之间的声誉，我们的解决方案将特定交易的服务质量估算表示为以每个检索到的建议为条件的概率，从而考虑了报告者的固有行为。 应用卡尔曼滤波器从估计中
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