文件名称:
Data_mining_HW5-假新闻检测2-源码
开发工具:
文件大小: 9mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-23
详细说明：Data_mining_HW5-假新闻检测2
同HW4针对假新闻作分析，预测一则新闻是否可靠
资料集共有两个：
1：假0：真分别利用RNN与LSTM对“ train.csv”的资料建模，对“ test.csv”测试计算准确度
使用Keras或Tensorflow来完成
注：“ test.csv”的标签在“ sample_submission.csv”里面
作业流程：
资料前处理：
一种。读取资料，利用分割符号切割字串，建立train＆test之DataFrame
b。去除停顿词
C。文字转向量（Tfidf，Ｗord2vec…等）
建模
一种。分别用RNN与LSTM对train.csv的资料进行建模，自行设计神经网路的架构
b。加入降落图层设置降落参数进行比较
C。 plot出训练过程中的精度与损耗值变化
评估模型
一种。利用“ text.csv”的资料对2.所建立的模型进行测试，并计
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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