文件名称:
具有混合时滞和React扩散项的脉冲模糊Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性
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文件大小: 487kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-23
详细说明：本文涉及一类具有混合时滞和React扩散的脉冲模糊Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性问题。 混合延迟包括时变延迟和连续分布的延迟。 基于Lyapunov方法，Poincare积分不等式和线性矩阵不等式（LMI）方法，我们发现了一些新的充分条件，可以确保混合时滞和React扩散的脉冲模糊Cohen-Grossberg神经网络平衡点的全局指数稳定性。条款。 这些全局指数稳定性条件取决于React扩散项和时间延迟。 与现有的足够稳定性条件相比，本文提出的结果不那么保守。 最后，通过实例说明了理论结果的有效性和优越性。
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