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一种基于多准则数据融合的语言MCDM新方法
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文件大小: 591kb
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上传时间: 2021-02-23
详细说明：多准则决策（MCDM）与基于对多个准则的决策方案做出的偏好判断有关的决策方案排名。 首先，利用数据融合技术综合考虑每个准则数据是解决MCDM问题的合理思路。 其次，为了在决策过程中有效地处理不确定信息，一些成熟的数学工具（例如模糊集理论和Dempster Shafer证据理论）被用于处理MCDM。 基于以上两个主要原因，提出了一种不确定环境下的模糊证据MCDM方法。 标准的等级和标准的重要性由专家确定。 判断，以三角模糊数表示。 然后，权重被转换为折现系数，而评级被转换为基本概率分配。 最终结果可以通过Dempster组合规则以简单直接的方式获得。 通过数值实例选择工厂位置，以说明所提方法的效率。
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