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上传时间: 2021-02-23
详细说明：均匀分布在有限域上所有m×n矩阵集合上的随机矩阵在信息论的许多分支中都起着重要作用。 在本文中，研究了这种随机矩阵的一般化，称为k-good随机矩阵。 结果表明，在最小秩距离min {m，n}-k + 1的最大秩距离（MRD）码上均匀分布了具有最小支持大小分布的k个优良随机m×n矩阵。 ，反之亦然。 k个好随机矩阵的其他示例是从矩阵模块上的齐次加权得出的。 给出了k个良好随机矩阵的几种应用，它们建立了与一些众所周知的组合问题的联系。 最后，研究了m×n矩阵的k密集集的相关组合概念，在某些m×n矩阵几何中，确定了（m − k）维平面的阻塞集等集合，确定特殊情况下的最小尺寸。
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