文件名称:
TrabalhoFinalRedesNeurais：Projeto final do resoso reredes neuris e aprendizagemquénecée执行器模型执行YOLOv4和nvidia jetson nano
开发工具:
文件大小: 12mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-23
详细说明：适用于Windows和Linux的Yolo v4，v3和v2
（用于物体检测的神经网络）
Paper Yolo v4： ：
更多详细信息：
手册： ：
讨论：
关于Darknet框架： :
如何在Linux上编译
如何在Windows上编译
AP50：95 / AP50-FPS（Tesla V100）论文： ：
tkDNN-TensorRT将批处理= 1的YOLOv4加速约2倍，将批处理= 4的YOLOv4加速3倍-4倍。
tkDNN： ：
OpenCV： :
GeForce RTX 2080 Ti：
网络规模
暗网，第一人称射击（平均）
tkDNN TensorRT FP32，FPS
tkDNN TensorRT FP16，FPS
OpenCV FP16，FPS
tkDNN TensorRT FP16批次= 4，FPS
OpenCV FP
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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