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P2P软安全性：P2P激励机制的演化动力学
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文件大小: 640kb
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上传时间: 2021-02-23
详细说明：本文基于演化博弈论（EGT），深入研究了P2P系统中软安全机制的演化动力学，即基于互惠的激励机制。 通过软安全机制，这意味着社会控制机制可以克服对等方的自私（理性）行为，并鼓励在P2P系统中进行合作。 具体来说，在P2P系统中存在三种策略：始终合作（ALLC），始终缺陷（ALLD）和往复（R）。 与其像ALLC用户那样，不理会现有的工作，而是像R的用户那样，R的用户不承担任何寻求信息的费用，我们假设往返费用很小，然后研究广义的突变选择动力学。 我们的贡献是三方面的：首先，我们证明并说明，在一个充分混合的P2P结构中，ALLD是唯一严格的Nash平衡。 其次，我们推论了在特定的条件下，进化动力学在结构化的P2P群体中表现出剪刀石头布的振荡。 也就是说，种群从ALLD到R再到ALLC循环回到ALLD。 最后，我们从理论上说明选择的强度在P2P激励机制的演化动力学中起着重要作用。 也就是说，当选择的强度相对较弱，往复运动成本限制到零，则时间平均可以主要集中于往复运动器。 简而言之，考虑到往复成本的存在和P2P激励机制中的微小变化，与现有工作不同，不可能简单地实现P2P中的“绝对合作” 激励机
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