文件名称:
结合自适应粒子群优化和先验信息的函数逼近新方法
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文件大小: 232kb
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上传时间: 2021-02-23
详细说明：为了获得更好的泛化性能和更快的收敛速度，本文提出了一种新的结合自适应粒子群优化（APSO）和 众所周知，基于梯度的学习算法（例如反向传播（BP）算法）具有良好的局部搜索能力，而PSO具有良好的全局搜索能力。 因此，在新方法中，首先，将对近似函数的一阶导数信息进行编码的APSO应用于将网络训练到接近全局最小值。 其次，利用APSO产生的连接权重，使用基于梯度的算法训练网络。 由于将APSO与局部搜索算法相结合并考虑 最后，通过仿真结果验证了该方法的有效性和有效性。
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