文件名称:
青柠：青柠：解释任何机器学习分类器的预测-源码
开发工具:
文件大小: 9mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-23
详细说明：酸橙
该项目旨在说明机器学习分类器（或模型）的功能。 目前，我们支持使用称为lim的程序包（对本地可解释的模型不可知的解释的简称）来解释针对文本分类器或作用于表（数字或分类数据的numpy数组）或图像的分类器的各个预测。 石灰是基于提出的工作（）。 这是促销视频的链接：
我们的计划是添加更多软件包，以帮助用户理解机器学习并与之进行有意义的交互。
Lime可以解释具有两个或更多类的任何黑匣子分类器。 我们所需要的就是分类器实现一个函数，该函数接收原始文本或numpy数组，并为每个类输出概率。 内置对scikit-learn分类器的支持。
安装
石灰包在。 只需运行：
pip install lime
或克隆存储库并运行：
pip install .
我们在0.2.0删除了python2支持，在此之前的最后一个版本是0.1.1.37 。
屏幕截图
以下是一些石灰说明的屏幕截图。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
