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基于卷积滤波的经验模态分解算法的收敛性
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文件大小: 217kb
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上传时间: 2021-02-23
详细说明：Lin等。 提出迭代Toeplitz滤波器算法作为替代迭代算法用于经验模式分解（EMD）。 在这种替代算法中， 上下包络的一部分被获得的某些“移动平均值”代替通过低通滤波器。 通过这种移动执行传统的筛选算法平均等效于迭代某些卷积滤波器（有限长度Toeplitz 过滤器）。 本文研究了该算法对连续信号的收敛性变量，并证明该迭代算法的极限函数是理想的高通过滤过程。
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