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上传时间: 2021-02-22
详细说明：基于运输时间的可靠性，设计了一种随机流货运网络的运输分配模型。 该运输分配模型是通过随机机会约束编程构建的，并使用混合智能算法（HIA）进行求解，该算法集成了遗传算法（GA），随机模拟（SS）和神经网络（NN）。 遗传算法用于报告最优解以及模型的最优目标函数值。 SS用于模拟不确定系统可靠性函数的值。 通过NN近似的不确定函数被嵌入到GA中，以检查可行性并计算染色体的适应度。 这些结论是在使用所提出的公式对数值案例进行测试之后得出的。 系统可靠性，总系统成本和每条路径上的流量最终将达到它们自己的收敛点。 系统可靠性的提高导致总时间成本的增加。 系统可靠性和总时间成本收敛于可能的Nash平衡点。
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