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确定性退火算法，用于近似最小二等分问题的解
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上传时间: 2021-02-22
详细说明：最小二等分问题是NP-hard组合优化问题。 本文提出了一个等效的线性约束连续优化问题，并提出了一种近似求解的算法。 该算法源自对数余弦势垒函数的引入，其中势垒参数在退火过程中表现为温度，并从足够大的正数减小为零。 该算法在可行的下降方向上搜索更好的解决方案，该解决方案具有所需的属性：如果步长为零到一之间的数字，则始终自动满足下限和上限。 我们证明，如果针对障碍参数的一系列降序值（限制为零）生成障碍问题的局部最小点，则算法至少收敛到问题的局部最小点。 数值结果表明，该算法比针对最小二等分问题的现有的两种最佳启发式方法，具有多个起点的Kernighan-Lin方法（MSKL）和多级图划分方案（MLGP）的效率要高得多。
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