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在复杂网络上的囚徒困境游戏中，通过“适者生存”规则加强了合作
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文件大小: 922kb
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上传时间: 2021-02-22
详细说明：自私个体之间合作的普遍程度令人困惑，因为它与自然选择的基本前提相矛盾，在此我们引入了基于达尔文式的“优胜劣汰”的进化网络上的战略演化模型。 规则。 在目前的工作中，收益低于特定阈值的玩家将被删除，并且相同数量的新节点将被添加到网络中以维持恒定的系统大小。 此外，还通过对四种典型网络结构进行仿真来研究网络效应。 数值结果表明，如果对消除阈值进行微调，合作者可以获得最大的提升。 值得注意的是，这种协同进化规则驱使初始网络演化为具有大规模分布的统计稳定状态。 我们的研究结果可能为理解自然选择机制下策略和网络拓扑的协同进化提供更多的见识，从而使优越的个人富裕而劣等的个人被淘汰。
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