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上传时间: 2021-02-22
详细说明：当将常规兴趣算子用作人脸识别的特征提取过程时，它具有以下两个缺点：首先，尽管常规兴趣算子的目的是使用相邻像素之间的强度变化来表示图像，但它无法获得相邻像素之间的所有变化信息。 第二，在变化的照明条件下，即使脸部本身没有明显变化，同一张脸部的两个图像通常也会具有不同的特征提取结果。 在本文中，我们提出了两个新的兴趣算子用于人脸识别，用于计算从原始人脸图像产生的重叠块的像素强度变化信息。 以下两个因素使新算子的性能优于常规兴趣算子：第一个因素是，通过将像素强度的相对变化而不是绝对变化作为图像块的特征，新算子可以获得鲁棒的块特征。 第二个因素是，将图像划分为重叠块而不是非重叠块的方案允许提议的操作员
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