文件名称:
信用卡欺诈检测:为弗罗茨瓦夫工业大学的学生研究俱乐部高斯完成的机器学习项目-源码
开发工具:
文件大小: 31mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-22
详细说明:信用卡欺诈检测
弗罗茨瓦夫科技大学的学生研究俱乐部“ KN Matematyki Statystycznej Gauss”完成了机器学习项目。
描述
该任务是执行EDA并建立预测性分类模型,以检测欧洲持卡人在2013年9月进行的欺诈性信用卡交易。可在以下Kaggle网站上找到该项目的原始数据集:
执行分析的数据是原始数据的分层,随机选择的子集,仅包含原始记录的75%。 可以在此存储库的数据文件夹中找到它。 剩余的25%观测值(此存储库中未提供)将用作测试数据,以便在“高斯”会议期间对模型进行最终比较。
修改后的数据集包含213605个交易中的369个欺诈,这使数据集高度不平衡。 关于这一事实,精确召回曲线下的面积(AUPRC)被认为是评估模型的指标。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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