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文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-22
详细说明：情感分类器
作者：Charles Glass版本：1.0.0
概述
确定适合情绪分类的数据集-分布均匀的评论是一个不错的选择。 可以从外部访问它，也可以从您的存储库内部访问它。 确定适合您的情绪的价差，并添加一栏，将其与适当的评论相关联。 识别并规范化数据集中的所有问题。 使用Keras和Tensorflow采取一键矢量方法进行预处理工作。
数据集
我选择了亚马逊耳机评论数据集，该数据集的重要类别是评论主体和该人给耳机的星星数量。 我看到有人在评论，1或2星是相当负面的评价，3颗星是相当中性的，4或5星是相当正面的评价。我使用了tokenizer将数据集放入序列中，然后使用了tokenizer将我的数据集汇总成矩阵
建筑学
此应用程序用于Python，pandas，jupyterlab，karas，numpy和tensorflow
变更记录
12-30-2019 3:30 pm-清理数据集
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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