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GPGPU_Sim-Enabled-Turing-WMMA-API：当前（2020.12）的GPGPU-Sim支持多达第一代NVIDIA张量内核。 此发行版包括最多支持第二代张量核心（Turing arch）的模拟器-源码
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上传时间: 2021-02-22
详细说明：抽象的
这是我的本科学位论文库，具有实验功能的NVIDIA Turing体系结构建模Tensor核心微体系结构。 在这项研究中，提出了图灵架构中的Tensor Core的微体系结构。 由于NVIDIA没有公开张量核心的内部，因此有必要通过微基准测试进行剖析。 在先前的研究中也已经剖析了NVIDIA GPU。 但是，并没有透露有关Turing体系结构的实验特性，即INT4（int 4位）操作模式和B1（二进制1位）操作模式。 在这项研究中分析了所有这些功能。
档案结构
基准每个目录代表每个数据类型su
11
u4
u8
fp16
混合的
GPGPU模拟
当前（2020.12）的GPGPU-Sim支持多达第一代NVIDIA张量内核。
此发行版包括最多支持第二代张量核心（Turing arch）的模拟器。
这也是我的大学毕业论文，韩国延世大学。
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