文件名称:
作物田间健康：从航空影像中检测作物田间健康和异常-源码
开发工具:
文件大小: 310kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-22
详细说明：作物田间健康
该项目旨在利用神经网络对图像进行分割，以检测作物田中的异常现象，例如杂草丛生，跳栽和水毁灭等，以协助大规模农业。 考虑到全球农田的广阔性，徒步巡逻农田和资源消耗几乎是不可能的，而试图让人们使用现有技术来分析航空影像通常非常昂贵。 该项目简化了现有解决方案，并为分析图像提供了一种快速且经济高效的解决方案。
结构
由于农业视觉数据集的复杂性，数据流水线和系统被分多个阶段开发（见下文）。 首先，使用scripts/expand.sh脚本从压缩文件中scripts/expand.sh数据集。 然后， scripts/generate.sh调用preprocessing/generate.py脚本，该脚本创建包含所有图像路径的JSON文件的唯一图像ID。 最后， preprocessing/dataset.py文件包含AgricultureVisionDataset对象，该对象从实现
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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