文件名称:
Coursera的获取和清洁数据课程项目-源码
开发工具:
文件大小: 2kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-21
详细说明：Coursera的获取和清洁数据课程项目
本自述文件解释了分析文件中的步骤。 •步骤0：加载所有数据•步骤1：将训练和测试集合并以创建一个数据集。 -将测试和培训数据集，科目ID和活动编号合并以获得单个数据集。 •步骤2：仅提取每次测量的平均值和标准偏差的测量值。 •步骤3：使用描述性活动名称来命名数据集中的活动。 -activity列提供有关实际活动的信息，而不仅仅是代理号码。 •步骤4：使用描述性活动名称适当地标记数据集。 -重命名变量以获取更多描述•第5步：创建第二个独立的整洁数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。 -使用数字变量创建最终的整洁数据集，该数字变量是每个活动
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