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上传时间: 2021-02-21
详细说明：SuperTuxKart AI UT 2019秋季深度学习最终项目
这是UT奥斯汀深度学习课程于2019年秋季完成的一个项目。我们在撰写本文时讨论了该项目采用的方法，但省略了代码以保持作业的完整性。
团队成员：Dale Soney，Eric Chen，Neel Kamal，Will Cray
当我们通过冰球时显示追球，定位和反转的游戏性。 红色是预测，绿色是真理
介绍
对于这个最后的课堂项目，我们尝试构建一个AI，该AI将与同学设计的其他AI玩家对抗2v2曲棍球比赛。 游戏性是在SuperTuxKart上的改良赛车模拟器中完成的。 我们模拟的曲棍球游戏与流行游戏《火箭联盟》非常相似，我们当中有些人玩过。 根据我们的实际经验，我们尝试采用一种简单的方法来获得AI分数。 我们的目标是使冰球尽可能地接近对手的目标，以增加得分机会。 根据我们在火箭联赛中的经验，我们还希望两辆卡丁车之间保持一定距
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