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上传时间: 2021-02-21
详细说明：机器学习作业-系外行星探索
背景
开普勒太空天文台是2009年发射的NASA人造卫星。该望远镜正在寻找我们自身之外的恒星系统中的系外行星。 卫星的最终目标是确定可居住的行星。 由于机械故障，最初的任务于2013年结束，但该望远镜自2014年以来一直在执行“ K2”扩展任务。
截至2016年5月，开普勒已验证了1284颗新系外行星。截至2017年10月，共有3,000多种已确认的系外行星（使用所有探测方法，包括基于地面的探测方法）。 望远镜仍处于活动状态，并继续收集其扩展任务的新数据。
目标
使用开普勒太空天文台创建的数据，创建一个机器学习模型，该模型能够对模型分数大于85％的候选系外行星进行分类。 此过程在以下阶段执行：
阶段
预处理数据
数据是从Kaggle上的系获得的。 初始数据集为3.5 Mb，包含50个类别（列）的数据，这些数据代表开普勒进行观测的10,000个系外行星候选者。
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