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IJD：Matlab实现的信息抖动微分（IJD）方法，该方法允许将尖峰序列的时间结构中编码的信息分解为包含在其不同时标分量中的唯一，互补信息-源码
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文件大小: 259kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-21
详细说明：联合会
Matlab实施的信息抖动微分（IJD）方法，该方法允许将在尖峰序列的时间结构中编码的信息分解为包含在其不同时间尺度分量中的唯一的互补信息。 IJD使用抖动程序逐渐降低神经活动的精确度，并允许在刺激信息的编码中精确识别相关的时标（见图1）。
图1 。 应用IJD获得每个时间尺度对神经元对给定刺激的模拟响应中包含的信息的贡献。 上图：曲线表示信息与测量神经活动的精度有关。 插图：两个刺激（红色和蓝色）在不同的抖动值从左到右分别为0、10、20、30和40毫秒时，神经元的平均发射速率。 底部面板：与顶部面板中显示的曲线相对应的比例贡献曲线（SCC）。 SCC在大约20ms达到峰值，这是通过构造将大部分刺激信息编码的时间尺度。
用法
脚本演示将产生三个数字，分别显示I precision ， Scale Contribution Curve和抖动触发率（请参见上图）。
作者
。
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